İçeriğe atla
AJAN GELİŞTİRME

Yapay zekâ ajanı geliştirme

Destek, doküman ve veri işlerindeki tekrarları azaltmak için sistemlerinize bağlı ajanlar geliştiriyoruz. Veri erişimini ve insan onayı gereken adımları baştan belirliyoruz.

Görüşme planlayın
Bu sayfada4 bölüm
  1. Ne tür ajanlar geliştiriyoruz
  2. Nasıl çalışıyoruz
  3. Güvenlik, insan onayı ve çalışma ortamı
  4. Kullandığımız araçlar

Ekibinizin tekrar ettiği işleri birlikte inceliyor, ajanın hangi adımları üstlenebileceğini belirliyoruz. Ardından uygulamayı mevcut iş akışınıza bağlıyoruz. Yayından önce yanıt kalitesini test ediyor, üretimde gecikmeyi ve maliyeti izliyoruz.

Ne tür ajanlar geliştiriyoruz

  • Gelen talebi sınıflandıran, ilgili sistemde kayıt açan ve sonucu kullanıcıya geri yazan destek ajanları
  • Kurumsal dokümanlardan yanıt veren ve her yanıtın kaynağını gösteren bilgi asistanları
  • Kod tabanında test üreten, bağımlılık sürümlerini yükselten ve geçiş adımlarını hazırlayan geliştirme ajanları
  • Veriyi sorgulayan, raporu özetleyen ve sapmaları açıklayan analiz ajanları

Nasıl çalışıyoruz

  1. Kapsam ve yetkiler

    Ajanın hangi talepleri üstleneceğini, sistem bazında okuma/yazma yetkilerini ve insan onayı gerektiren adımları baştan yazılı olarak tanımlıyoruz.

  2. Değerlendirme seti

    Kurumunuzdan gerçek talepleri ve kabul edilen yanıtları toplayarak bir değerlendirme seti hazırlıyor, her değişikliği bu setle test ediyoruz.

  3. Dar yetkili entegrasyon

    Ajanı sistemlerinize bağlarken her araca ayrı bir servis hesabı ve yalnızca ihtiyaç duyduğu endpoint'leri tanımlıyoruz.

  4. Shadow mode ve LLMOps

    Üretim öncesinde ajanı shadow mode'da doğruluyor, canlıda prompt sürümlerini, değerlendirme koşularını ve üretim trace'lerini aynı LLMOps pipeline'ında izliyoruz.

Güvenlik, insan onayı ve çalışma ortamı

Para hareketi, müşteri bildirimi, veri silme ve yetki değişikliği gibi kritik işlemler insan onayından geçer; onay ekranında ajanın dayandığı kaynaklar açıkça gösterilir. Secret'lar kodda değil vault'ta tutulur ve her işlem denetim izi bırakır. Sağlayıcı API'si kullanıldığında veri saklama ve maskeleme kurallarını yapılandırıyor; verinin kurum dışına çıkamadığı ortamlarda açık kaynak modelleri kendi Kubernetes kümenizde vLLM veya Ray Serve ve Apache APISIX ile çalıştırıyoruz.

Kullandığımız araçlar

Temel modeller (göreve göre seçim)
ClaudeGPTAçık kaynak seçenekler
Ajan çerçeveleri
Claude Agent SDKOpenAI Agents SDKLangGraph
Kurumsal bilgi araması (RAG)
Postgres pgvectorQdrantOpenSearchRetrieval ve reranking
Değerlendirme ve gözlemlenebilirlik
Değerlendirme setleriLangfuseOpenTelemetry GenAI
Çalıştırma ve erişim
KubernetesApache APISIX (token doğrulama)vLLM (kendi ortamınızda model serving)Ray Serve (kendi ortamınızda model serving)

Konuşalım.

İhtiyacınızı 30 dakikalık görüşmede netleştirelim.

Görüşme planla